logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

1061

تعداد نتایج:

1061

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

یک رویکرد ترکیبی جدید برای آموزش مدل ترکیب سلسله مراتبی شبکه های عصبی به منظور رتبه بندی اعتباری در صنعت بانکداری

کلیدواژه: صنعت بانکداری، رتبه بندی اعتباری، الگوریتم گسسته بهینه سازی انبوه ذرات، شبکه عصبی ماژولار، مدل ترکیب سلسله مراتبی شبکه های عصبی

نویسندگان: دادمحمدی دانیال، احمدی عباس

ناشر: نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (نشریه بین المللی علوم مهندسی) - INTERNATIONAL JOURNAL OF INDUSTRIAL ENGINEERING AND PRODUCTION MANAGEMENT (IJIE) (INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCE)

ریسک اﻋﺘﺒﺎری در صنعت بانکداری به عنوان ﺧﻄﺮﻧﺎﺷﯽ از اﺣﺘﻤﺎل ﻋﺪم بازپرداخت ﺗﻌﻬﺪات ﺗﻮﺳﻂ ﻣﺸﺘﺮیان در ﺳﺮرسید ﺑﻮده و یکی از ﻣﻬﻢترین ریسک ها در ﺑﺎﻧﮏﻫﺎ و ﻣوﺳﺴﺎت ﻣﺎﻟﯽ ﺑﻪﺣﺴﺎب ﻣﯽآید. استقرار نظام رتبه بندی اعتباری با توجه به حجم انبوه مطالبات معوق بانک ها، یکی از مهمترین ابزارهای کنترل این نوع ریسک است.... ادامه

سال:1396

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات جهت ریزمقیاس نمایی آماری بارش در ناحیه خشک

کلیدواژه: بهینه سازی ازدحام ذرات,پرسپترون چندلایه,تغییر اقلیم,ریزمقیاس گردانی آماری,شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان: علی ضمیر میثم، اژدری مقدم مهدی، هاشمی منفرد آرمان، شمسی پور علی اکبر

ناشر: اکوپرشیا - ECOPERSIA

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.... ادامه

سال:1396

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

طراحی یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات برای ارزیابی کارایی و الگوسازی واحد های کارا و ناکارا

کلیدواژه: الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات ژنتیک,الگوسازی,کارایی,مدل تحلیل پوششی داده ها,شبکه عصبی ژنتیکی

نویسندگان: میرزایی محمدرضا، افشارکاظمی محمدعلی، طلوعی اشلقی عباس

ناشر: چشم انداز مدیریت صنعتی - Industrial Management Perspective

هدف اصلی پژوهش حاضر، طراحی یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر تحلیل پوششی داده­ ها، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات برای ارزیابی کارایی و الگوسازی واحد­ های کارا و نا­ کارا است که واحد­ های تصمیم­ گیری در آن اندک باشد. فرایندی دومرحله­ ای، برای ارزیابی... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

بهینه سازی و مدل سازی برشکاری پلاسما فولاد ضد زنگ 309AISI به کمک مدل ترکیبی شبکه عصبی-الگوریتم ژنتیک

کلیدواژه: برشکاری پلاسما,شبکه عصبی,عرض برش,منطقه متاثر از حرارت,زبری سطح

نویسندگان: میرعبداللهی سیدمصطفی، ابوترابی محمدمهدی

ناشر: مهندسی مکانیک مدرس - Modares Mechanical Engineering

در برش پلاسما، یک گاز نجیب با سرعت بالا از نازل دمیده می شود و به کمک یک جرقه فرکانسی ولتاژ بالا، گاز در سر مشعل یونیزه شده و قوس الکتریکی ایجاد می شود. سپس گاز به حالت پلاسما تبدیل می شود که فرآیندی ایده آل برای برشکاری فلزات سخت است. در این تحقیق، بهینه سازی و مطالعه اثر پارامترهای موثر در فرآیند ... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارزیابی ریسک اعتباری با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی بازشناسی الگو و الگوریتم مورچگان

کلیدواژه: ریسک اعتباری,احتمال ورشکستگی,شبکه عصبی,الگوریتم بازشناسی الگو,الگوریتم کلونی مورچگان

نویسندگان: جندقی غلامرضا، سارنج علیرضا، رجائی رضا، قاسمی احمدرضا، تهرانی رضا

ناشر: فرایند مدیریت و توسعه - Management and Development Process

میزان قابل توجه زیان مالی بالقوه ناشی از بازپرداخت نکردن تعهدهای وام گیرندگان است، و توسعه و بهبود روش های اندازه گیری ریسک اعتباری برای کاهش زیان مالی ناشی از نکول وام گیرندگان به موضوعی اجتناب ناپذیر در ادبیات مالی تبدیل شده است. هدف مدل های پیش بینی ورشکستگی، برآورد احتمال نکول شرکت یا شخص در یک ... ادامه

سال:1399

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی بارش ماهانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – موجک و مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک

نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا

ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering

بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

تخمین تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجک

کلیدواژه: نیاز آبی,موجک داوبچیز,دما,شاخص آماری,شهرکرد

نویسندگان: گنجی خرم دل ناصر، حسینی سیدمحمدرضا

ناشر: علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی) - Journal of Water and Soil Science

برآورد تبخیر و تعرق به منظور کاربرد در برنامه ریزی، طراحی و مدیریت طرحهای آبیاری و زهکشی و مدیریت منابع آب ضروری است. در این تحقیق به ارزیابی مدل های شبکه عصبی مصنوع، مدل شبکه عصبی-موجک، رگرسیون چند متغیره و روش تجربی هارگریوز در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به منظور تعیین بهترین مدل از نظر میزان کارایی... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

توسعه مدل ترکیبی برپایه شبکه عصبی جهت مدلسازی کیفیت هوای داخلی بازار تبریز به لحاظ ذرات معلق

کلیدواژه: آلودگی هوا,ذرات معلق,بازار تبریز,شبکه عصبی,طبقه بند ترکیبی

نویسندگان: کفاش چرندابی ندا، غلامی امیر

ناشر: محیط شناسی - Journal of Environmental Studies

با توجه به سپری شدن ساعات متعددی از زندگی هر انسان در فضاهای بسته، بررسی کیفیت هوای داخلی اماکن بسیار ضروری است. آلاینده های مختلفی در فضاهای بسته وجود دارند که از بین آنها، ذرات معلق توجه زیادی را به علت تاثیرات فاجعه بار بر سیستم تنفسی و حتی سیستم گردش خون به خود جلب کرده است. در این تحقیق با جمع ... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی خشکسالی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مدل ترکیبی شبکه عصبی- موجکی

کلیدواژه: پیش بینی خشکسالی، شاخص بارندگی استاندارد شده، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، موجک

نویسندگان: حسن زاده یوسف، عبدی کردانی امین، فاخری فرد احمد

ناشر: آب و فاضلاب - Water and Wastewater

خشکسالی به عنوان یکی از مهم ترین بلایای طبیعی است که ممکن است در هر رژیم آب و هوایی اتفاق بیفتد. از آنجا که وقوع خشکسالی اجتناب ناپذیر است، بنابراین شناخت آن به منظور مدیریت بهینه منابع آب، از اهمیت بسزایی برخوردار است. از موثرترین عوامل در تدوین طرحهای مقابله با خشکسالی و مدیریت آن، طراحی سیستم های... ادامه

سال:1391

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

شناسایی دستکاری قیمت سهام از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی و مدل SQDF

کلیدواژه: قیمت سهام، دستکاری قیمت سهام، حفاظت از بازار، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان: شمس شهاب الدین، عطایی بهروز

ناشر: راهبرد مدیریت مالی - JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT STRATEGY

هدف این پژوهش، شناسایی دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی (ANN-GA) و مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده (SQDF) انجام گرفته است. در این پژوهش از متغیرهای قیمت، حجم معاملات و سهام شناور آزاد برای تطبیق نتایج مدل و داده های واقعی ... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل